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深度学习

深度学习

深度学习可提供针对多种FPGA加速板卡的CNN/RNN IP库以及基于YOLO、VGG和Resnet等算法的整体解决方案。

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深度学习可提供针对多种FPGA加速板卡的CNN/RNN IP库以及基于YOLO、VGG和Resnet等算法的整体解决方案。


简介:

深度学习是人工智能(Artificial Intelligence)和机器学习(Machine Learning)领域中的一个分支,通过建立类似于人脑的多层神经网络,来实现目标检测、语言识别、语言翻译等任务,且具有非常高的准确率。卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network)和循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Network)是深度学习中两种常见的网络模型。可提供针对多种FPGA加速板卡的CNN/RNN IP库以及基于YOLO、VGG和Resnet等算法的整体解决方案。


特点:

支持从Caffe/Tensorflow等深度学习框架中提取已训练好的模型,能够自动解析网络参数和配置FPGA运行环境;

精心设计的系统架构能够支持多种通用型和定制化的网络模型;

采用受专利保护的定点化技术对数据流进行优化,保证数据精度的同时提高运算速率;

拥有自主知识产权,包括用户API、驱动、FPGA设计方案以及加速板卡等,为客户提供一站式的国产化解决方案;